Was ist der Unterschied zwischen AWS -Batch und Lambda?

Datenwissenschaftler und Ingenieure können Trainingsmodelle für maschinelles Lernen verwenden, um Big Data Analytics durchzuführen. Auf der anderen Seite müssen Entwickler die Anwendungen erstellen, indem sie den Code für das Back -Ende der Software schreiben. Alle diese Aufgaben können in der Cloud über die AWS -Plattform ausgeführt werden, mit der wir auf Dienste zugreifen können, die zur Computerdomäne gehören.

Dieser Leitfaden erklärt die Unterschiede zwischen AWS -Stapel und Lambda.

Was ist AWS -Stapel?

AWS -Batch -ermöglichte Datenwissenschaftler, Ingenieure, Entwickler usw. Tausende von Batch Computing -Jobs in AWS effizient ausführen. Dieser Service trägt einige der größten Workloads, die jemals in der Cloud ausgeführt wurden. Um an Batch zu arbeiten, muss der Benutzer mit den AWS -Batch -API -Dienstendpunkten interagieren, um Jobs/ Arbeitselemente anzugeben oder einzureichen:

Merkmale von AWS -Batch

Wichtige Merkmale der AWS -Stapel werden unten erwähnt:

• AWS -Batch ist ein vollständig verwalteter Dienst, da der Benutzer die grundlegenden Ressourcenparameter wie GPU, CPU, Speicher usw. angeben muss. und der Rest wird vom Dienst verwaltet.
• Es interagiert mit anderen AWS -Diensten wie S3, um die Daten von seinem Eimer über die Cloud zu bringen.
• AWS -Batch wird Tausende von Chargen ausführen und verwenden entsprechende Tools für maschinelles Lernen, um die Zukunft vorherzusagen:

Was ist AWS Lambda?

Entwickler bevorzugen es, reaktionsschnelle Anwendungen/Software für ihre Verbraucher zu erstellen, um eine bessere Reaktion mit weniger Latenz und Ausfallzeiten zu erhalten. Mit AWS Lambda können sie Code für ihre Software erstellen, ausführen und bereitstellen und dann Auslöser, Ebenen usw. anhängen. All dies in einem serverlosen Dienst in der Cloud mit AWS Lambda, was bedeutet, dass die Entwickler sich keine Sorgen um die Verwaltung ihrer Anwendungen machen müssen:

Merkmale von Lambda

Wesentliche Merkmale von AWS Lambda sind unten geschrieben:

• Lambda ist ein Rechendienst, mit dem Backend -Codes als Antwort auf Ereignisse wie Objekt -Uploads in den S3 -Bucket, Aktualisierungen der RDS -Datenbank usw. ausgeführt werden können, usw.
• Sobald der Code auf Lambda hochgeladen wurde, verwaltet er automatisch Skalierbarkeit, Patch und Verabreichung der Infrastruktur.
• Der Benutzer kann Umgebungen für mehrere Programmiersprachen erstellen, um seinen Code in der Cloud zu testen und bereitzustellen:

Lambda vs. Charge

AWS Batch ist ein verwalteter Dienst, mit dem der Benutzer Big Data verarbeiten und Stapel-Computer-Jobs/ Workloads ausführen kann. AWS Lambda ist zwar ein serverloser Computerdienst zum Erstellen von Backend-Codes, Testen und Bereitstellen ereignisgesteuerter Aufgaben. Beide Dienste gehören zur Computerdomäne und führen ihre Aufgaben in der Cloud aus.

Das dreht sich um die Unterschiede zwischen AWS -Batch und Lambda.

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen. Lambda wird verwendet, um Umgebungen für verschiedene Programmiersprachen zu erstellen, um Backend -Code für die Anwendungen zu erstellen. Batch ist ein verwalteter Dienst, um große Mengen an Batch -Computerjobs mithilfe von Big Data Analytics -Tools zu verarbeiten. Dieser Leitfaden hat die Unterschiede zwischen AWS -Batch und Lambda erläutert.