THE AGE OF SPIRITUAL MACHINES

de Ray Kurzweil, Penguin Books 1999

Compte rendu du livre Marion Ronca

The age of spiritual Machines est la suite de  The Age of Intelligent Machines (Cambridge 1990) un ouvrage dans lequel Ray Kurzweil avait considéré l’évolution de l’informatique et avait fait des prédictions pour les années 90. Ces prédictions se sont avérées en grande partie exactes et lui ont rapporté une renommée importante auprès d’un public très divers.

Dans  The Age of Spiritual Machines Kurzweil poursuit son enquête et démontre à l’aide de lois physiques l’origine de l’évolution exponentielle de la technologie et prédit les progrès technologique et scientifiques pour les années 2009, 2019, 2029 et 2099.

The Age of Spiritual Machines contient trois partie.

Le passé : Ray Kurzweil démontre en quoi consiste la relation entre différentes croissances exponentielles, dont celle de l’univers et celle de la technologie de la computation (l’amélioration des ordinateurs depuis leur apparition en 1890).

Le présent : Le lecteur trouvera une description détaillée des innovations informatique tels que les réseaux neuronales, les algorithmes évolutifs, la computation quantique, la nanotechnologie ainsi que quelques exemples de logiciels « artistiques » tel que Aaron créé par Harold Cohen. Aaron procède à l’aide d’algorithmes évolutifs et produit des tableaux figuratifs.

Le futur : Ray Kurzweil prédit l’évolution informatique. Dialoguant avec « Molly », un personnage fictif que R.Kurzweil il explore les exploits technologique et scientifique du futur.

The Age of spiritual Machines propose en outre une timeline détaillée sur l’évolution cosmologique, biologique et technologique, des instructions pour construire une machine intelligente (How to build an intelligent machine), un glossaire sur les thermes informatiques et une bibliographie très complète (suggested readings) ainsi qu’une panoplie de liens informatiques à visiter.

TESTER LE PASSE

Une brève histoire de l’univers et de l’évolution

Le temps ralentit

Comment l’univers est né, il y a 15 billions d’années :

1. 10 ^–43 secondes après ce qu’on appelle le Big Bang, la force de gravité apparaît.
2. 10 ^-34 secondes plus tard la matière en forme de électrons et de quarks apparaît, pour maintenir l’équilibre l’antimatière apparaît au même moment. Il y a désormais trois forces : La force de gravité, la force forte et la force électro-faible. ( R. Kurzweil n’est pas très explicite concernant la nature des deux dernières forces citées.).
3. Après 10 ^-10 secondes, la force électro-faible se divise en force faible et en force électromagnétique.
4. Après 10 ^–5 secondes, les quarks se réunissent pour former les protons et les neutrons, les antiquarks font la même chose de leur côté. Tout se balance à un détail près, sur 10 billions d’antiprotons, l’univers contient 10 billions de protons plus 1 proton.

Les protons et les antiprotons colludent et créent ainsi un nouvel élément, la lumière.

5. Après une seconde (on notera que les unités de temps entre les évènements grandissent incontestablement) les électrons et les antiélectrons font pareil que les protons et antiprotons. Suite à la collision, il ne reste pratiquement plus que des protons.
6. Une autre seconde plus tard, les neutrons coalisent en nucléus de plus grande taille (hélium, lithium, et des formes lourdes d’hydrogène).
7. Environ 300'000 ans plus tard, (l’espace de temps entre les événements ne fait que croître…) les premiers atomes se créent quand les nucléus annexent les électrons à proximité.
8. Après un billion d’années, les atomes commencent à former des nuages, qui deviendront les galaxies.
9. Après deux billions d'années, les premières étoiles naissent.

10 . Après trois billions d’années, la terre se crée.

La conclusion de cette brève histoire de l’univers est, que le temps se dilate de manière exponentielle, c’est-à-dire que les laps de temps entre les évènements extraordinaires se prolonge.

Le temps ralentit ! Ceci est possible depuis Albert Einstein découvrit que le temps est relatif aux entités, qui l’expérimentent.

D’après Ray Kurzweil, le temps ne semble que linéaire pendant les éons où rien ne se passe, cependant, quand on passe « the knee of the curve », le genou d’une courbe exponentielle, le temps commence à s’accélérer :

« C’est dans la nature d’une croissance exponentielle que le processus se développe d’abord lentement pendant des durées extrêmement longues, mais au moment où on passe le « genou de la courbe », les évènements adviennent avec une allure extrêmement rapide.

Et c’est ce qui va se passer quand nous entrerons le XXI^e siècle. »

L’évolution : Le temps s’accélère

Pour comprendre le phénomène du temps ralenti dans le paradigme de l’univers et pour expliquer le phénomène du temps accéléré dans le cas de l’évolution biologique R.Kurzweil introduit le lecteur aux lois du chaos, de l’ordre et de la thermodynamique :

« Dans un processus, l’intervalle de temps entre les évènements extraordinaires (c’est-à-dire les évènements qui change le cour du processus) s’élargit ou se rétracte en mesure de la quantité de chaos. »

Dans ce sens, les définitions de chaos et d’ordre sont les suivantes :

« Le Chaos est défini selon la quantité d’évènements désordonnés et aléatoires qui sont intrinsèques au développement d’un processus. »

« Pour comprendre ce que le terme de l’ordre à l’opposé du chaos (désordre) signifie, partons de la définition de chaos.

Si le désordre est une séquence d’évènements aléatoire, alors l’opposé du désordre devrait impliquer le « non-aléatoire ». Et si aléatoire signifie imprévisible, alors nous pourrions conclurent qu‘ordre’ signifie ‘prévisible’. Ce qui est faux.

Empruntons une page d’une théorie d’information et considérons la différence entre information et bruit. L’information est une série de data qui fait sens dans un processus, comme un code d’ADN dans un organisme (…). Le bruit cependant est une séquence aléatoire. Ni le bruit ni l’information sont prévisibles. Le bruit est imprévisible de manière inhérente, mais ne contient pas d’information. Mais l’information est aussi imprévisible. Si nous pouvons prédire de la data futur à partir de data présente, la data futur cesse d’être de l’information. Considérez par exemple une séquence qui alterne simplement entre zéro et un (01010101…). Une séquence comme celle-là est certainement ordonnée, et très prévisible, mais nous ne la soupçonnons pas porteuse d’information au-delà des premières paires de bits.

Ainsi ‘ordonné’ ne signifie pas ‘ordre’ car l’ordre exige de l’information. En conséquence il faudrait peut-être employer le terme ‘information’ au lieu ‘d’ordre’. De toute manière même le terme ’information’ n’est pas suffisant pour notre cause. Considérons donc un bottin de téléphone. Il représente certainement une grande quantité d’information, et aussi d’ordre. Si nous doublons la taille du bottin, nous augmentons certes la quantité d’information, mais pas celle de l’ordre. Dans ce cas, l’ordre est l’information qui sert à un but. La mesure d’ordre est la mesure qui indique à quel point l’information sert à une cause.

Dans le cas d’un algorithme évolutif (un programme informatique qui simule une évolution pour résoudre un problème) utilisé disons pour investir dans marché économique, le but est de faire de l’argent. Simplement plus d’information ne garantit pas plus de bénéfice. Une solution supérieure pour un certain but peut tout à fait impliquer moins d’informations. »

La loi du Chaos Grandissant

« Dans la mesure que le chaos augmente exponentiellement, le temps ralentit exponentiellement (c’est-à-dire que les intervalles entre les évènements extraordinaires s’agrandissent de plus en plus). »

La loi du Retour Accéléré 

« Quand l’ordre croît exponentiellement, le temps s’accélère exponentiellement. (Ce qui signifie, que les intervalles entre les évènements qui change la nature du processus se rétrécissent de plus en plus.) »

Les lois de thermodynamique établies au XIXe siècle introduisent la notion du chaos inévitable dans un système clos (un système livré à lui-même qui ne subit pas d’influence extérieure) tel l’univers (« not subject to outside influence, since there is nothing outside the univers »).

« Un coralliaire de la seconde loi des thermodynamiques est que dans un système clos le désordre (l’entropie) augmente. Cela signifie qu’un monde, tel celui, dans lequel nous vivons, devient, s’il est livré à lui-même, progressivement chaotique. »

« La deuxième loi thermodynamique, parfois appelée la loi de l’entropie grandissante, pourrait sembler impliquer, que l’émergence de l’intelligence serait une chose impossible. Le comportement intelligent est à l’opposé du comportement aléatoire (random behaviour), et chaque système capable de réponses intelligentes à son environnement a besoin d’être très ordonné. »

Mais cela dit :

« L’évolution est un processus, et pas un système clos. Il est sujet d’influences externes, est s’étend au-delà du chaos dans lequel il est encastré. »

Pour expliquer pourquoi l’évolution est le paradigme par excellence d’un processus ou d’un système qui n’a pas succombé au chaos, Ray Kurzweil démontre en quoi l’ADN est la première forme de computation digitale et en quoi l’évolution biologique est apparentée à l’évolution informatique :

« La capacité de se souvenir et de résoudre des problèmes – la computation – a constitué le point culminant dans l’évolution d’organismes pluricellulaires. »

« La condition primordiale pour un processus évolutif est celle d’un enregistrement « écrit » de ses exploits, parce que sinon le progrès serait condamné à retrouver sans cesse des solutions à des problèmes déjà résolus. »

«  De même que l’évolution des formes de vie, l’allure de l’évolution de la technologie s’est accélérée. Les progrès technologiques du XIX^e siècle p.e. ont largement dépassé ceux des siècles précédents, avec entre autres les constructions des canaux et grands navires, l’avènement des rues pavées, l’invention de la photographie, du phonographe, du film, de l’automobile, et bien-entendu l’invention de l’ampoule par Thomas Edison.

La croissance exponentielle de la technologie qui eut lieu durant les premières vingt années du XX^e siècle a dépassé en quantité et qualité celle qui eut lieu durant tout le XIX^e siècle. »

« Dès que la vie apparaît sur une planète, on peut considérer l’émergence de la technologie comme une chose inévitable. »

Ray Kurzweil finalement introduit sur laquelle il construira progressivement toutes ses prédictions concernant la croissance de l’informatique au XXI^e siècle :

La loi de Gordon Moore sur la croissance exponentielle de la computation

« Cette loi prédit que tous les deux ans on peut placer deux fois plus de transistors dans un circuit intégré. Ceci double non seulement le nombre d’éléments sur une puce mais aussi la vitesse du processeur. Depuis que les coûts d’un circuit intégré sont pratiquement constant, on peux acheter tout les deux ans un ordinateurs doublement performant pour le même prix. Cette loi est valable pour tous les types de circuits, de la puce de mémoire au processeur d’ordinateur. »

La taille des puces ne pourra pas être réduit à l’infini, les entreprises productrices de puces compte avec encore 15 à 20 ans avant d’arriver à la limite infranchissable, moment, où les transistors ne feront plus quelques atomes d’épaisseur et où l’approche conventionnelle de réduire leur taille ne fonctionnera plus.

La croissance exponentielle n’a pas débuté au moment de la découverte de la loi de Gordon Moore sur les circuits intégrés (fin des années soixante) mais logiquement déjà lors de l’invention de la computation mécanique à la fin du XIX^e siècle et du début du XX^e siècle.

Aujourd’hui les ordinateurs sont approximativement 100 millions de fois plus performants que ceux, il y a une cinquantaine d’années. Si l’industrie de l’automobile avait eu la même évolution, une voiture coûterait aujourd’hui un centième d’un centime et irait plus vite que la vitesse de la lumière.

PREPARER LE PRESENT

Construire des nouveaux cerveaux

La formule récurrente :Présenter le Problème soigneusement

« Une méthode récursive est une méthode qui se s’appelle elle-même. La récursivité est une approche qui sert à générer toutes les solutions possibles à un problème. Dans le contexte d’un jeux comme les échecs il s’agira de trouver toutes les séquences de mouvements et contre-mouvements.

Considérons donc les échecs. Nous construisons un programme nommé ‘Pick Best Move ‘ pour sélectionner chaque mouvement. Pick Best Move commence par afficher tous les mouvements possibles du stade actuel de la partie sur l’échiquier. C’est le moment où intervient l’énonciation délicate du problème, car pour générer tous les mouvements possibles, nous devons précisément considérer les règles du jeu. Pour chaque mouvement, le programme construit un échiquier hypothétique qui renvoie ce qui se passerait, si nous faisions le mouvement. Par la suite nous devons considérer ce que notre adversaire ferait, si nous faisions ce mouvement. À ce stade, la récursivité intervient, parce que Pick Best Move demande simplement à Pick Best Move (qui est lui-même) de prendre le meilleur mouvement de notre adversaire. En s’appelant lui-même Pick Best Move affiche tous les mouvements permis de notre adversaire.

Le programme continue de s’appeler lui-même en regardant en avance sur tous les mouvements que nous avons le temps de considérer, ce qui résulte en générations immenses d’arborescence de mouvement et de contre-mouvements. »

La méthode récursive a été employée pour construire Deep Blue, le supercomputer développé par IBM pour battre le champion en échecs mondial Gary Kasparov en 1996.

Des Réseaux Neuronales : Auto-Organisation et Computation Humaine

« L’exemple du réseau neuronal est un essai de simuler la structure de computation des neurones dans le cerveau humain. Nous commençons avec un set d’entrées qui représente un problème à résoudre. Par exemple, l’entrée peut être un set de pixels représentant une image qui doit être identifié. Ces entrées sont aléatoirement connectées à une couche de neurones simulés. (…)

Chaque point d’entrée (par exemple chaque point d’une image) est aléatoirement connecté à la première couche des neurones simulés. Chaque connexion a une force synaptique associée qui représente l’importance de cette connexion. Ces forces sont aussi définies à partir de valeurs aléatoires. Chaque neurone additionne les signaux qui entrent. Si les signaux combinés excèdent un certain seuil, les neurones réagissent et envoient un signal à la connexion de sortie. Si l’entrée combinée n’excède pas le seuil, le neurone ne réagit pas et sa sortie reste à zéro. Les sorties de tous les neurones de la couche inférieure sont aléatoirement connectées aux entrées des neurones de la couche supérieure.

Dans la couche supérieure, la sortie d’un ou de plusieurs neurones également choisis aléatoirement procure la réponse. (…)

En fait, les réponses ne sont pas du tout précises. Pas dès le début, en tout cas. Initialement les sorties sont complètement aléatoires. À quoi d’autre pouvait-on s’attendre, si tout le système est mis en place de manière aléatoire ?

Une étape importante n’a pas encore été mentionnée, le réseau neuronal doit apprendre la matière requise. Comme les cerveaux de mammalien d’après lesquels le réseau neuronal est conçus, un réseau neuronal débute avec la plus parfaite ignorance. L’enseignant du réseau neuronal, qui peut être un humain, un programme informatique ou encore un autre réseau neuronal qui a déjà appris ses leçons, récompense le réseau s’il répond juste et le punit s’il se trompe. Ce feedback sert au réseau neuronal à ajuster la force de chaque connexion inter neuronales. Les connexions qui se sont avérées justes sont renforcées, celles qui sont fausses sont progressivement affaiblies. Avec le temps, le réseau neuronal s’organise lui-même pour procurer les réponses juste sans aide externe.

Si le réseau neuronal est bien enseigné, il peut imiter un certain nombre de capacité de récognition de pattern (pattern-recognition). Les systèmes de récognition de manuscrit utilisant des multicouches se rapprochent étroitement de la capacité humaine de la récognition de textes écrit à la main de manière peu soignée.

On a longtemps pensé que la faculté de récognition du visage humain était une tache réservée aux humains et qu’elle était au-delà des capacités des ordinateurs. Désormais existent des distributeurs bancaires utilisant des logiciels à base de réseaux neuronaux qui ont été développés par une petite entreprise en Nouvelle-Angleterre appelée Miros. Ceux-là, capable de vérifier l’identité des clients en reconnaissant leur visage. Il est inutile d’essayer de tromper la machine en lui montrant l’image de quelqu’un d’autre, car étant donné qu’elle utilise deux caméras, l’identification du visage se fait en trois dimensions. »

Les Algorithmes Evolutifs : Accélérer l’Evolution un Million de Fois

« Le principe des algorithmes évolutifs est le suivant, il s’agit de simuler des comportements de compétition et d’amélioration engendrés par ces premiers. Pour cela un million de sets de règles sont mis en place informatiquement pour faire par exemple des décisions d’investissements dans le marché économique. Chaque set de règles contient des déclencheurs (dans l’exemple du marché économique ces déclencheurs provoqueront l’achat ou la vente de stocks virtuels). Ensuite ces sets de règles sont placés dans des organismes simulés de logiciel qui transforment les sets de règles en chromosomes virtuels. Les différents organismes sont évalués dans des environnements virtuels en utilisant de la data du monde financier réel. Les organismes investissent donc de la monnaie virtuelle, mais leur talent peut être vérifié en comparant leurs investissements avec des exemples réels. Finalement il s’agit de choisir les créatures qui s’en sont sorties un peu mieux que la moyenne de l’industrie réelle. Ces créatures pourront survivre, les autres seront éliminées. Les créatures choisies seront dupliquées pour arriver à nouveau à un million de créatures. Des légers changements aléatoires des chromosomes des copies devront êtres accordés. À terme de ces multiplications, on trouvera la première génération d’évolution simulée, cette étape devra être répété une centaine de milliers de fois. À la fin du processus, les créatures seront enfin des investisseurs extraordinairement futés, car leurs méthodes auront survécu pendant une centaine de milliers de générations. »

Les algorithmes évolutifs parfois aussi appelé algorithmes génétiques sont des logiciels où les programmateurs n’ont pas explicitement programmé une solution, la solution apparaît néanmoins par elle-même grâce à la compétition et à l’amélioration. Le grand avantage des algorithmes évolutifs est qu’il simule et obtient réellement la croissance de performance d’une évolution biologique, mais que cette évolution simulée ne dure pas plus que quelques heures, journées ou semaines.

La Computation Quantique 

« Les ordinateurs quantiques utilisent un résultat paradoxal de la mécanique quantique. En fait tous résultats quantiques est paradoxal. La loi des retours accélérés ne se réfère pas à la computation quantique, mais est basée sur des tendances effectivement mesurables qui ne réfèrent pas à des discontinuités dans les progrès technologiques qui sont apparues au XX^e siècle. Au XXI^e siècle il y aura certainement encore plus de discontinuités technologiques et la computation quantique sera en mesure d’y faire face.

Qu’est-ce, la computation quantique ? La computation digitales est basée sur les « bits » d’information qui sont ou off ou on – zéro ou un. Les bits sont organisés en structures plus grandes comme des chiffres, des lettres et des mots qui à leur tour peuvent représenter virtuellement tous types d’information : Texte, son, images, films. La computation quantique par contre et basée sur lesdits qu-bits qui essentiellement sont simultanément des zéros et des uns. Les qu-bits sont donc basés sur l’ambiguïté inhérente de la mécanique quantique. La position, la force motrice ou encore d’autres états demeurent « ambigus » jusqu’au moment où un processus de ‘désambiguation’ fait que la particule décide où elle est, où elle a été et quelles sont ses propriétés. Considérons par exemple un rayon de photons qui frappe une vitre en verre avec un angle de 45 degrés. Au moment, où un photon touche le verre, il a le choix entre voyager à travers la vitre ou de se refléter contre la vitre. Chaque proton prend en fait les deux chemins jusqu’au moment où un processus d’observation consciente force chaque particule de choisir un seul chemin. Ce comportement a été prouvé dans nombreuses expériences scientifiques contemporaines.

Dans un ordinateur quantique, les qu-bits seront représentés par une propriété – la spire nucléaire est un exemple populaire – des électrons individuels. Les électrons n’auront pas décidé la direction de leur spire nucléaire (montante ou descendante) elle sera donc dans les deux états simultanément. Le processus d’observation consciente de la spire nucléaire provoque l’ambiguïté à résoudre.

Ce processus de ‘désambiguation [l1] s’appelle décohérence. Si la décohérence n’existait pas, le monde dans lequel nous vivons, serait parfaitement incompréhensible. »

ENVISAGER LE FUTUR

Quelques Prédictions de Ray Kurzweil

2009

Les Ordinateurs

- Un PC est désormais capaple d‘effectuer environ un trillion de calculs par seconde.

- Les ordinateurs sont devenu dramatiquement plats et légers, ils pèsent désormais moins d’une livre.

- Ils sont inclus dans les habits et les bijoux .

- Les gens ont au moins une douzaine d’ordinateurs sur et autour d’eux.

- La plus parts des ordinateurs n’ont plus de clavier.

- Tout le monde possède des serveurs privés à la maison ou au bureau dans lesquels ils stockent un grand nombre d’objets digitaux.

- Les câbles disparaissent.

- La majorité des textes sont créés à partir de la récognition de parole (continous speech recognition)

- Les premières personnalités virtuelles apparaissent sur le marché afin de faciliter les transactions commerciales.

- Les magazines, les livres et les journaux sont tous lus sur un display informatique. Les imprimés disparaissent peu à peu.

- Des premiers scannages de cerveau humain ont lieu sur des corps légués ou des personnes vivantes (condamnés à mort ou bénévoles) utilisant une procédure à haute résolution par le biais de la résonance magnétique.

- Des premières machine à l’échelle nano ont pu être réalisées. Elles sont construites atome par atome ou molécule par molécule. La nanotechnologie n’est cependant pas encore considérée comme une technologie appliquée.

L ‘Education

- Tous les étudiants peu importe leur age et le type de leur étude sont en possession d’un ordinateur.

- Les ordinateurs sont parfaitement intégrés dans l’enseignement.

- Les étudiants commande leur ordinateur avec la voix ou avec un pointeur qui ressemble à un stylo.

- Les études à distance sont un phénomène très répandu.

- Beaucoup d’emploi propose des études intégrées à la pratique professionnelle.

Les Handicapés

- Un système de navigation fonctionnant à partir de caméras et de communication à effet-retour a été développé par faciliter aux aveugles le déplacement dans les lieux publiques.

- Les sourds utilisent des traducteurs de voix en texte ou des animations avec langage de signes.

La Communication

- Les téléphones traducteurs sont utilisés quotidiennement (dit en anglais, entendu en japonais)

- Les technologies haptique (celles intégrant le toucher) apparaissent et permettent de toucher virtuellement des objets ou des personnes. Cet appareil à retour de force sert notamment dans des jeux vidéos pour augmenter la sensation de réalité.

- Les environnements virtuels proposant une illusion tactile parfaite ne sont cependant pas encore disponibles.

- Des rues intelligentes qui règle la vitesse des véhicules commence à êtres utilisées. La voiture est enregistrée dès son entrée et des senseurs de contrôle avertissent le conducteur des éventuelles complications concernant la circulation.

Les Arts

- Dans les travaux d’arts visuels, on observe de plus en plus une étroite collaboration entre humains et logiciels intelligents.

- Les musiciens humains font habituellement des jams avec des musiciens cybernétiques.

- La musique engendrée par le cerveau (interactif brain-generated music) qui est créé à partir des ondes du cerveau de l’utilisateur et de la musique entendue commence à se répandre et à être approuver comme une discipline d’improvisation musicale.

La Médecine

- La Télémédecine est très répandue. Les consultations se font donc par distance utilisant les possibilités de la technologie numérique visuelle, auditives et tactiles.

La Philosophie

- On redécouvre le Turing Test (proposé par Alan Turing en 1950) pour tester l’intelligence des machines et démontrer leur infériorité par rapport à celle des humains.

2019

Les Ordinateurs

- Un PC de 4000$ a maintenant approximativement la même capacité de calcul qu‘un cerveau humain.

- Les ordinateurs sont devenu majoritairement invisibles et ils sont incorporés partout (dans les murs, les meubles, le domaine public et le corps humain).

- Des displays simulant les trois dimensions sont intégrés dans des lunettes. Ils permettent une superposition du monde réel et de l’information numérique. L’interaction avec les ordinateurs se fait désormais avec des gestes, l’expression faciale ou le langage parlé (dans les deux sens).

- Des progrès signifiant en matière de simulation de cerveau (scanning-based reverse engineering of the human brain) ont été fait. On sais désormais que le cerveau a des régions spécialisées, chacune ayant une topologie et une architecture de connections inter-neuronales individuelles.

L’Education

- Les documents sont lus sur des écrans ou projetés dans l’environnement virtuel au moyen de l’omniprésent direct-eye display.

- Les logiciels contiennent souvent des professeurs virtuelles qui aide à utiliser le logiciel.

- L’enseignement se fait de plus en plus à distance.

La Médecine

- Des premiers implants dans la rétine permettent aux aveugles de bénéficier de la vue.

La Communication

- La proximité physique n’est plus une condition primordiale pour la réalisation de projet. En conséquence, un rendez-vous n’implique plus notre présence physique.

- La représentation de corps humain en projection est tellement réaliste qu’on n’arrive plus à les distinguer de la présence réelle d’un corps humain.

Business et Economie

- La plupart des transactions commerciales se font à l’aide de personnalités virtuelles dans les deux sens.

- Les rues intelligentes sont devenues courantes. Il est encore permis de conduire soi-même sur des routes locales, mais l’enregistrement du véhicule au système de navigation automatique est devenu obligatoire sur les autoroutes. Ce système prend le contrôle sur le véhicule si nécessaire et permet par cela d’éviter les accidents.

Politique et Société

- Les gens commencent à avoir des relations avec des personnalités virtuelles qui leur servent de professeurs, d’amis, d’aides-soignants ou même d’amants.

- Ils existent encore des différences entre les machines informatiques et les humains, mais il est de plus en plus difficile d’identifier et d’articuler celles-ci.

Les Arts

- Les artistes virtuelles sont de plus en plus pris au sérieux, mais ils doivent encore être associé aux humains.

- Toute création artistique implique systématiquement la présence d’intelligence artificielle.

La Médecine

- L’ADN est totalement déchiffré et compris.

- L’attente de vie comporte désormais 100 ans.

La Philosophie

- Les ordinateurs n’ont pas encore réussi les Turing Test, mais la controverse augmente.

2029

Les Ordinateurs

- Les ordinateurs ont désormais une capacité de calculs pareille à celle de 1000 cerveaux humains.

- Les implants dans les oreilles ne sont plus réservés aux sourds, mais connaissent une popularité croissante. Ils permettent de communiquer dans les deux sens avec le worldwide computing network.

L’Education

- Désormais l’enseignement est intégralement pris en charge par les ordinateurs ou les personnalités virtuelles.

- Les implants neuronaux deviennent courants. Ils augmentent la capacité de mémoriser du cerveau et aiguisent les sens.

L’Economie

- L’agriculture et l’industrie étant totalement prises en charge par les machines, l’être humain ainsi que l’intelligence non-humaine peut se contenter de faire accroître le savoir, la technologie et l’art.

Politique et Société

- Les ordinateurs réussissent habituellement le Turing Test.

- Il est devenu très difficile de citer des lacunes d’intelligence chez les ordinateurs.

L’Art

- Les artistes virtuelles n’ont plus besoin d’être associés aux humains pour être pleinement reconnu.

La Médecine

- Des grandes découvertes sur les mécanismes de vieillissement ont été faites.

- L’expectation de vie comporte 120 ans en moyenne.

La Philosophie

- Malgré le succès des ordinateurs aux Turing Test, les humains ont une certaine réticence face à l’idée d’accepter l’intelligence artificielle comme égale à la leur.

- Dans beaucoup de disciplines, les ordinateurs ont des capacités supérieures à celles des humains.

- Les ordinateurs cependant n’insistent pas sur leur supériorité.

- On arrête petit à petit de faire la distinction entre humains et machine, ceci parce que l’intelligence artificielle est conçue selon le modèle du cerveau humain et parce de plus en plus d’humains ont des implantations d’ordinateurs dans le cerveau.

2099

- La simulation de cerveaux humains est complète, toutes les régions du cerveau sont complètement numérisées, analysées et comprises.

- Les machines sont toutes développées à partir du modèle humain et par la suite améliorées.

- Les machines revendiquent d’être humain, même si elles ne sont pas basées sur un processus d’évolution cellulaire à base carbonique.

- La conception de ce qui est humain et de ce qui ne l’est pas est totalement altéré face à celle du passé.

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[l1]